2011-02-06

Modeling: Simplicity versus complexity

Do we need ever-increasing complexity in our models?

Los ordenadores tienen cada vez más capacidad, duplicándola cada ~2 años según la Ley de Moore. Y con ellos aumenta nuestra capacidad para complicar aún más los modelos computacionales con los que aspiramos a entender los cambios en la Tierra. Pero ¿Necesitamos modelos numéricos más complejos? Un modelo con multitud de procesos interconectados, con decenas de parámetros mal acotados, ¿no es tan difícil de interpretar como la propia realidad? ¿Una simulación en la que ya no se sabe qué parámetros son relevantes ni qué significado físico tienen, no pasa a ser más bien una disimulación? Aquí va una interesante discusión al respecto:

Environmental dynamics: Simplicity versus complexity
Nature 469, 7328 (2011). doi:10.1038/469038a
Authors: Chris Paola & Mike Leeder
Many scientists now use the power of computer models to advance their subjects. But there is a choice: to simplify complex systems or to include more detail. Modelling the intricate processes of sedimentary geology is a case in point.